本站的文章小编为大家收集提供第三届腾讯开悟大赛正式启动 联动高校破局AI研究瓶颈
8月18日，腾讯宣布第三届腾讯开悟多智能体强化学习大赛（以下简称大赛）正式启动。本次比赛由王者荣耀和腾讯举办AI Lab、腾讯新文化创意总部、腾讯云计算中心、腾讯大学合作、腾讯游戏学校共同发起，旨在促进产学研合作，促进人工智能研究的发展。
开悟是腾讯自主研发的。AI开放式研究平台。开悟有第一个高挑战MOBA模拟环境，自研AI框架与算法、高性能计算平台等，正逐渐成为产学研结合AI科研工具。同时，启蒙平台依托腾讯太极机器学习平台，可以实现更高效的资源调度，为用户提供科研验证环境和辅助管理服务。
开悟大赛以开悟平台为基础，为研究者开放王者荣耀游戏核心集群(Gamecore)以及研究资源，并提供计算平台、评估工具等研究支持服务，让参与者进行测试和改进AI在MOBA游戏对战场景中的应用水平。
为了更好地支持启蒙比赛，基于奥驰分布式云操作系统的新一代全球领先的异构加速引擎技术，腾讯云奥驰异构计算平台也是今年的AI比赛提供了必不可少的资源和技术支持。
今年的比赛延续了以往的邀请赛制度，将参赛队伍的数量扩大到37支。参赛队伍需要在规定的时间内，在给定的资源下训练出最佳模式，并在王者荣耀1v1、3v在游戏测试环境中完成对局挑战。
此外，为了进一步帮助更多的研究者和爱好者降低研究门槛，开悟平台将于今年下半年启动开悟成渝大学公开赛的公开招聘，成渝大学生可报名参加1万元奖金竞赛。
第二届开悟大赛决赛
比赛鼓励参赛队伍继续探索解决方案、模型结构设计、强化学习算法设计和训练方法。本次比赛还致力于推动智能体育研究领域的热门话题模型泛化——模型在从未见过的数据面前仍保持一定的适用性。
以识别猫图像模型为例，如果训练数据只有狸猫图像，它很可能在识别狸猫图像任务中取得良好的效果，但不能识别其他品种的猫。提高模型的普遍性有助于以更低的成本培养能够处理更复杂问题的智能身体。例如，智能身体可以使用以前从未见过的工具来完成任务。
目前行业主要关注单个智能体在类似任务中的表现，主要分为两个方向：1) 迁移到不同但相似的任务中；2) 迁移到同一任务的不同智能体之间。Meta World和RLBench建议控制机械臂在模拟环境中完成多项不同的动作任务，如开窗通风、开门、取球等。
本次开悟大赛将模型泛化问题融入到赛题中，可以提高参赛队伍的学习基础学术水平，激励他们的创新思维碰撞，寻找提高模型泛化的新思路。
自2019年以来，开悟AI开放研究平台取得多项成果：成功举办了两届开悟多智能体强化学习大赛，举办了成都大运会世界大学生数字智能竞技邀请赛AI赛道，并与国内多所顶尖高校教师团队打造创新课程合作项目。
腾讯承办成都大运会数智竞技邀请赛
在赛事之外，开悟AI开放式研究平台也在沉淀高校合作成果：北京大学、电子科技大学、清华大学、中国科技大学等四所大学的教师团队，基于开放式开放平台的多智能体系和强化学习创新课程正式开放。系列课程有助于学生以更有趣的方式掌握机器学习、强化学习、多智能决策等关键知识点。截至今年，已有19所高校参与了这一计划。
据悉，中国科技大学参赛队根据开悟赛事期间的成绩制作了四款游戏AI今年先后强化学习相关论文IEEE包括学术会议和期刊。
腾讯人工智能科教联盟
腾讯基于开悟平台AI Lab与王者荣耀携手学术界、业界，共同利用游戏环境不断改善AI能力，并寻找AI在机器人、医疗、工业、交通等领域疗、工业、交通等领域发挥着更大的作用。
